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AI工程師（實習(xí)生）

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)AI領(lǐng)域的軟件工程化和產(chǎn)品開發(fā)；
2、負(fù)責(zé)AI算法及系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)，包括但不限于：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、無人駕駛、路徑規(guī)劃、智能決策、推薦系統(tǒng)、大模型、生成式AI等；
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品的集成和調(diào)測，以及各類工具鏈的開發(fā)；
4、負(fù)責(zé)對外洞察AI領(lǐng)域最新趨勢，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。

崗位要求

1、計算機或人工智能相關(guān)專業(yè)，具備一個及以上大型實際軟件項目經(jīng)驗，獨立承擔(dān)過關(guān)鍵子模塊的開發(fā)工作；
2、熟練運用至少一門編程語言（C++ /Java /Python/Rust等）；
3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的使用，具備AI算法開發(fā)及應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、深入理解計算機系統(tǒng)架構(gòu)與操作系統(tǒng)，熟練掌握異構(gòu)計算平臺原理和典型硬件加速器的使用方法，熟練運用并發(fā)編程和底層調(diào)試，熟悉Linux/ROS；
5、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、機器人導(dǎo)航定位、運動規(guī)劃、機器學(xué)習(xí)算法和知識圖譜等的至少一種，能夠針對算法特點與芯片硬件特點設(shè)計最佳算法實現(xiàn)方式并優(yōu)化部署或者有數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模等方面的背景；
6、了解編程規(guī)范/慣用法/設(shè)計模式，掌握OOD/業(yè)界常用框架優(yōu)先